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第467章 消费级显卡（第1页）

“让我看看……这到底是什么东西。”

陈腾直接打开这个东西看系统的说明介绍。

短短几分钟，陈腾就明白了这个东西到底是什么。

芯片架构。

类似于手机上的ARm芯片架构。

不过可惜的是，这个FNct架构并不能给手机用。

因为手机对于芯片的要求和其他场景不一样。

芯片得够小，能耗不能太高。

否则手机的散热是完全压不住的。

很多在手机上不行的芯片，到了平板上的表现会优秀很多。

原因就在于平板的内部空间更大，可以留出更大的空间给散热。

这个FNct架构则是完全相反，追求的东西只有一个。

极限的性能。

陈腾看着系统的介绍。

如果用这个架构来造手机芯片，直接化身暖手宝。

什么火龙888，在这个架构面前都是小喽啰。

这架构方案乍一看没什么用途，但是在人工智能领域的定向抽奖当中抽出来，陈腾很快就联想到了一个应用场景。

造显卡。

对人工智能不了解的，可能理解不了显卡和人工智能之间的关系。

面对复杂的应用环境，人工智能除了要依赖庞大的数据库之外，还需要依赖强大的算力。

那么算力从何而来？

答案是芯片。

不过芯片这个词太过笼统了。

实际上，玩家们用的显卡就可以给人工智能提供算力。

乍一听这个说法貌似有些奇怪。

因为在许多人的认知当中，负责计算的一般都是电脑上的cpU，而不是显卡中的GpU。

显卡，那不是图形处理输出的吗？

实际上，随着玩家们对于游戏的要求越来越高，显卡这东西的性能也越来越强。

到现在，显卡中的GpU也拥有着很强大的计算能力。

且cpU和GpU的计算能力，并不是同一个计算能力。

在面对大量且复杂的计算时，用cpU的处理效率往往会变得很慢。

GpU强大的并行处理能力，使其面对复杂的数据时也能有高效的表现。

尤其是当人工智能面对的问题涉及到大量的浮点计算时，GpU的优势会被进一步地放大。

总而言之，GpU的性能越强，可以给人工智能提供的算力也就越强。

最后人工智能体现出来的智能程度，也就越高。

腾达想要发展人工智能，那么也不能忽视对于GpU的开发和制造。

不过陈腾可没想着一上来就造专业级显卡，来进行人工智能的研究与训练。

他想要从消费级显卡入手。

说来也是唏嘘。

很久以前在华国，游戏是人人喊打的存在。

很多人都会问游戏玩家，打游戏有什么用？

那是一个连职业选手都赚不到什么钱的时代，玩家们不能像现在一样说出打游戏也可以赚钱。

在实用主义者们看来，打游戏是毫无意义的存在。

然而在国外。

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